12+12:03#5. Уравнение гиперплоскости в задачах бинарной классификации | Машинное обучение614просмотровГод назад
12+14:57#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение361просмотрГод назад
12+09:23#9. Пример использования SGD при бинарной классификации образов | Машинное обучение398просмотровГод назад
12+17:32#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение640просмотровГод назад
12+10:02#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение593просмотраГод назад
12+17:46#11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение366просмотровГод назад
12+15:37#16. Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация | Машинное обучение359просмотровГод назад
12+11:08#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение394просмотраГод назад
12+14:30#12. L1-регуляризатор. Отличия между L1- и L2-регуляризаторами | Машинное обучение243просмотраГод назад
12+11:10#21. Метод опорных векторов (SVM) с нелинейными ядрами | Машинное обучение284просмотраГод назад