Вводный курс машинного обучения

В основе машинного обучения лежат три одинаково важных компонента: Данные. Собираются всевозможными способами. Чем больше данных, тем эффективней машинное обучение и точнее будущий результат. Признаки. Определяют, на каких параметрах строится машинное обучение. Алгоритм. Выбор метода машинного обучения (при условии наличия хороших данных) будет влиять на точность, скорость работы и размер готовой модели.