12+12:01#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение1,31 тыс.просмотровГод назад
12+07:46#4. Способы оценивания степени переобучения моделей | Машинное обучение535просмотровГод назад
12+12:03#5. Уравнение гиперплоскости в задачах бинарной классификации | Машинное обучение614просмотровГод назад
12+10:02#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение593просмотраГод назад
12+17:32#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение640просмотровГод назад
12+09:23#9. Пример использования SGD при бинарной классификации образов | Машинное обучение398просмотровГод назад
12+14:57#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение360просмотровГод назад
12+17:46#11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение364просмотраГод назад
12+14:30#12. L1-регуляризатор. Отличия между L1- и L2-регуляризаторами | Машинное обучение242просмотраГод назад
12+11:08#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение392просмотраГод назад
12+11:49#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение250просмотровГод назад
12+15:37#16. Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация | Машинное обучение357просмотровГод назад