Yolov8: обнаружение видео объекта с помощью Python на пользовательском курсе набора данных. Этот комплексный курс учит вас, как использовать расширенную модель Yolov8 для обнаружения объектов в видео с Python. Yolov8, который означает «Вы смотрите только один раз», представляет собой глубокую сверточную нейронную сеть, известную своей скоростью и точностью при обработке изображений и видео. В этом курсе вы изучите основные концепции обнаружения объектов, архитектуру YOLOV8 и о том, как их реализовать на пользовательских данных. Во -первых, вы получите обзор истории моделей YOLO и различий между его различными версиями, затем вы узнаете, как создать среду разработки, подготовить свои данные и обучить модель. Курс охватывает такие темы, как параметры модели настройки, оценка производительности, тестирование на реальных видео и методы для оптимизации результатов. Вы также узнаете, как применить обученную модель к практическим проектам, таким как видео наблюдение, анализ спортивного движен