Эти ошибки убивают твой прогресс в ML (99% делают это)
https://t.me/ml_inside - подписывайтесь на наш Телеграм-канал mlinside.ru - курс "База ML" mlinside.ru/business - курс "ML в бизнесе" https://stepik.org/course/218409/promo?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=youtube-video-29-11-24&clckid=a8c2f911 - демо-курс "База ML" Ты учишь машинное обучение, но чувствуешь, что стоишь на месте? 99% джунов и самоучек совершают одни и те же ошибки — и именно поэтому не растут, не доводят проекты до конца и сливаются на первых же собеседованиях. Александр Дубейковский — эксперт по ML с 3 годами продакшн-опыта в Яндексе, выпускник ШАД и ментор студентов — разбирает, по каким признакам понять, что ты застрял в обучении, и что делать, чтобы выбраться. В этом видео: • 7 красных флагов, которые убивают твой прогресс в ML • Почему одни только курсы не делают тебя ML-инженером • Как довести pet-проекты до конца и зачем это важно • Почему roadmap и реальные цели важнее ещё одного туториала • Как учиться, чтобы реально подготовиться к работе Подходит тем, кто: • много учит ML, но всё ещё не может пройти собес • запутался, что учить дальше • боится сложных задач и откладывает развитие • хочет наконец понять, как выйти на уровень, когда вас зовут на интервью Это часть обучающей серии MLinside — честно, без мотивационного шума и иллюзий. Только то, что действительно двигает вас к карьере в Data Science и ML. Таймкоды: 00:00 – Зачем смотреть это видео 01:03 – Красный флаг №1: смотришь курсы, но не пишешь код 02:59 – Красный флаг №2: не можешь объяснить простыми словами 04:08 – Красный флаг №3: не доводишь проекты до конца 04:30 – Красный флаг №4: учишь понемногу всё подряд 05:32 – Красный флаг №5: избегание сложных задач 07:01 – Красный флаг №6: нет внешней цели 09:02 – Красный флаг №7: учишься один и никому не рассказываешь 10:19 – Три совета, как выбраться из застоя в ML
https://t.me/ml_inside - подписывайтесь на наш Телеграм-канал mlinside.ru - курс "База ML" mlinside.ru/business - курс "ML в бизнесе" https://stepik.org/course/218409/promo?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=youtube-video-29-11-24&clckid=a8c2f911 - демо-курс "База ML" Ты учишь машинное обучение, но чувствуешь, что стоишь на месте? 99% джунов и самоучек совершают одни и те же ошибки — и именно поэтому не растут, не доводят проекты до конца и сливаются на первых же собеседованиях. Александр Дубейковский — эксперт по ML с 3 годами продакшн-опыта в Яндексе, выпускник ШАД и ментор студентов — разбирает, по каким признакам понять, что ты застрял в обучении, и что делать, чтобы выбраться. В этом видео: • 7 красных флагов, которые убивают твой прогресс в ML • Почему одни только курсы не делают тебя ML-инженером • Как довести pet-проекты до конца и зачем это важно • Почему roadmap и реальные цели важнее ещё одного туториала • Как учиться, чтобы реально подготовиться к работе Подходит тем, кто: • много учит ML, но всё ещё не может пройти собес • запутался, что учить дальше • боится сложных задач и откладывает развитие • хочет наконец понять, как выйти на уровень, когда вас зовут на интервью Это часть обучающей серии MLinside — честно, без мотивационного шума и иллюзий. Только то, что действительно двигает вас к карьере в Data Science и ML. Таймкоды: 00:00 – Зачем смотреть это видео 01:03 – Красный флаг №1: смотришь курсы, но не пишешь код 02:59 – Красный флаг №2: не можешь объяснить простыми словами 04:08 – Красный флаг №3: не доводишь проекты до конца 04:30 – Красный флаг №4: учишь понемногу всё подряд 05:32 – Красный флаг №5: избегание сложных задач 07:01 – Красный флаг №6: нет внешней цели 09:02 – Красный флаг №7: учишься один и никому не рассказываешь 10:19 – Три совета, как выбраться из застоя в ML