Как работает Data Science в 2024 году и как туда попасть — Петр Лукьянченко

Гость подкаста – Петр Лукьянченко, руководитель департамента машинного обучения в Samokat.tech Samokat.tech: ИТ для ретейла реального времени – полезные доклады, анонсы митапов и интересные инсайты в Data Science — в Telegram-канале https://clc.to/tg_samokat_tech_developers Актуальные вакансии в Data Science команду к Петру: + Data Scientist https://samokat.tech/vacancies/91896830 + Middle Data Scientist/Machine Learning Engineer https://samokat.tech/vacancies/95777486 + Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer https://samokat.tech/vacancies/97351496 Больше об инженерной культуре и вакансиях Samokat.tech: https://samokat.tech/ https://www.youtube.com/@SamokatTech https://habr.com/ru/company/samokat_tech Телеграм-канал "Разрабы" https://t.me/rzrbs Подписывайтесь на соц сети: https://vk.com/rzrbs https://twitter.com/razraby Канал "Мы обречены" https://www.youtube.com/channel/UCUSbYJK87rpBUJ5KGQd7oHA Сотрудничество: [email protected] тг - @aaantooon 00:00 - Начало 02:31 - Откуда появляются задачи? 05:16 - Что делает MLщик? 09:58 - Как расчитывается точность модели? 15:35 - Простота и интерпретация модели 17:00 - Знание предметной области в Data Science 23:39 - Различия между искусственным интеллектом и машинным обучением 27:05 - Развитие Data Science 32:49 - Развитие ML департамента 37:03 - Важность системы мониторинга для выявления ошибок и переобучения модели 43:06 - Сегментация пользователей и рекомендательные системы 48:56 - Взаимодействие бизнеса и науки 55:28 - Можно ли придти в Data Science самоучкой? 58:26 - Роль дата-саентиста и авто-ML