Critiques of World Models
Критика мировых моделей В данной статье представлена критика различных подходов к построению мировых моделей (WM), которые являются алгоритмическими заменителями реальных сред, используемых искусственными агентами. Подчеркивается важность моделирования действенных возможностей для целенаправленного мышления и действия. Авторы предлагают новую архитектуру для WM общего назначения, основанную на иерархических, многоуровневых и смешанных непрерывных/дискретных представлениях, а также на генеративной и самоконтролируемой обучающей среде. Статья опирается на концепцию «гипотетического мышления» и утверждает, что WM должны позволять машинам проводить мысленные эксперименты в сложных сценариях. Подчеркивается потенциал WM для облегчения передачи знаний и возможности работы с нулевого цикла в незнакомых средах. Обсуждаются основные критерии для построения WM, и критикуются некоторые текущие усилия в области WM. В заключение статьи представлен предварительный обзор новой архитектуры под названием PAN (Physical, Agentic, and Nested) world model. #МировыеМодели #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #ГипотетическоеМышление #ГенеративныеМодели #Рассуждение #AGI документ - https://arxiv.org/pdf/2507.05169v1 подписаться - https://t.me/arxivdotorg отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM
Критика мировых моделей В данной статье представлена критика различных подходов к построению мировых моделей (WM), которые являются алгоритмическими заменителями реальных сред, используемых искусственными агентами. Подчеркивается важность моделирования действенных возможностей для целенаправленного мышления и действия. Авторы предлагают новую архитектуру для WM общего назначения, основанную на иерархических, многоуровневых и смешанных непрерывных/дискретных представлениях, а также на генеративной и самоконтролируемой обучающей среде. Статья опирается на концепцию «гипотетического мышления» и утверждает, что WM должны позволять машинам проводить мысленные эксперименты в сложных сценариях. Подчеркивается потенциал WM для облегчения передачи знаний и возможности работы с нулевого цикла в незнакомых средах. Обсуждаются основные критерии для построения WM, и критикуются некоторые текущие усилия в области WM. В заключение статьи представлен предварительный обзор новой архитектуры под названием PAN (Physical, Agentic, and Nested) world model. #МировыеМодели #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #ГипотетическоеМышление #ГенеративныеМодели #Рассуждение #AGI документ - https://arxiv.org/pdf/2507.05169v1 подписаться - https://t.me/arxivdotorg отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM