Создай свою LoRA в SYNTX за 30 минут_ полный пошаговый гайд для новичков!
Создать Lora в SyntxAI: https://t.me/syntxaibot?start=aff_321242287 Как сделать трендовые видео с Veo 3: https://rutube.ru/video/77280d18a5ce8252dff1bc778dfbd082/?r=wd Телеграм канал: https://t.me/vitalyclub 00:00:00 Введение в ЛОРА ЛОРА — это низкоуровневая адаптация, которая позволяет добавлять контекст без переучивания основной модели. Пример аналогии: добавление флешки в компьютер для расширения памяти. 00:00:45 Начало работы над ЛОРА Пример создания ЛОРА на основе фотографий Кристины, королевы Инстаграма. Сбор датасета: чем больше фотографий, тем лучше, так как это позволяет отобрать наиболее подходящие. 00:01:31 Анализ фотографий Фотографии в зеркале могут быть проблемой, если их слишком много, так как ЛОРА запоминает позу. Важно, чтобы на фотографиях было хорошее лицо. 00:02:49 Избегание дубликатов Дубликаты фотографий могут привести к тому, что модель будет воспринимать их как одно и то же. Модель создаёт промт по фотографии, и одинаковые промты могут вызвать сложности в обучении. 00:04:27 Дополнительные критерии отбора 00:05:13 Выбор фотографий для нейросети Отбираем фотографии с чёрным фоном и разным ракурсом. Избегаем фотографий с одинаковым фоном и локацией. Проверяем, чтобы главный объект на всех фотографиях был лицо человека. 00:06:01 Критерии отбора фотографий Не берём фотографии с одинаковым фоном и позой. Отказываемся от слишком тёмных и смазанных фотографий. Учитываем, чтобы человек выделялся на фоне пейзажа. 00:06:57 Дополнительные критерии отбора 00:07:57 Ошибки при выборе фотографий 00:10:32 Проблемы с профессиональными фотографиями 00:11:29 Осторожность с фотографиями, где человек пьёт 00:13:21 Завершение отбора Отказываем от фотографий с необычной позой. Не берём фотографии с маленьким человеком. Подчёркиваем важность разнообразия для обучения нейросети. 00:13:34 Выбор фотографий для обучения нейросети Отбираем 50 фотографий, избегая тех, где закрыты глаза или странная поза. Учитываем, что нейросеть может не понять сложные элементы, такие как руки и волосы. Выбираем фотографии с хорошо видимым лицом и макияжем. 00:14:33 Подготовка фотографий Удаляем лишние фотографии и проверяем их свежим взглядом. Подрезаем фотографии, чтобы главный объект — человек — был хорошо виден. Избегаем фотографий с большим количеством воздуха и деревьев на фоне. 00:15:47 Принцип работы тренировки Нейросеть создаёт промты на основе фотографий. Важно избегать дубликатов фотографий, чтобы нейросеть не запоминала одинаковые элементы. Пример с Кристиной показывает, как нейросеть может воспринимать похожие фотографии как одинаковые. 00:17:29 Начало тренировки в Telegram-боте 00:18:30 Загрузка фотографий и настройка шагов Рекомендации: при большом количестве разнообразных фотографий можно увеличить шаги, при малом — немного уменьшить. 00:20:39 Завершение тренировки и анализ результатов 00:22:18 Тестирование модели 00:22:44 Настройка и проверка модели 00:23:45 Важность правильного промта 00:24:14 Результаты проверки Модель генерирует три разные фотографии с одинаковым промтом: в офисе, на фоне белой стены и в пустыне. Результаты показывают гибкость и креативность модели. 00:24:53 Проверка на более сложном промте Используем промт с сайта Civi для генерации изображения. Проверяем соответствие промта и результата, обращая внимание на детали, указанные в промте. Пример: промт с чёрными волосами и красным маком генерирует соответствующий результат. 00:26:18 Настройка промта для Кристины Меняем промт, чтобы он соответствовал внешности Кристины. Генерация изображения показывает, что промт преобразует внешность, делая Кристину блондинкой и старше. 00:26:58 Добавление новой Лоры Ищем Лору художника Сэма Янга на сайте Civi. Копируем ссылку на модель и добавляем её в настройки модели в телеграм-боте. Настраиваем силу Лоры для сохранения черт лица и добавления стиля. 00:28:35 Проверка новой Лоры Выбираем промт с котиком и текстом для проверки новой Лоры. Лора генерирует три кадра с Кристиной в стиле Сэма Янга. Текст на рубашке не отображается, требуется дополнительная настройка модели. 00:28:35 Заключение Телеграм канал: https://t.me/vitalyclub
Создать Lora в SyntxAI: https://t.me/syntxaibot?start=aff_321242287 Как сделать трендовые видео с Veo 3: https://rutube.ru/video/77280d18a5ce8252dff1bc778dfbd082/?r=wd Телеграм канал: https://t.me/vitalyclub 00:00:00 Введение в ЛОРА ЛОРА — это низкоуровневая адаптация, которая позволяет добавлять контекст без переучивания основной модели. Пример аналогии: добавление флешки в компьютер для расширения памяти. 00:00:45 Начало работы над ЛОРА Пример создания ЛОРА на основе фотографий Кристины, королевы Инстаграма. Сбор датасета: чем больше фотографий, тем лучше, так как это позволяет отобрать наиболее подходящие. 00:01:31 Анализ фотографий Фотографии в зеркале могут быть проблемой, если их слишком много, так как ЛОРА запоминает позу. Важно, чтобы на фотографиях было хорошее лицо. 00:02:49 Избегание дубликатов Дубликаты фотографий могут привести к тому, что модель будет воспринимать их как одно и то же. Модель создаёт промт по фотографии, и одинаковые промты могут вызвать сложности в обучении. 00:04:27 Дополнительные критерии отбора 00:05:13 Выбор фотографий для нейросети Отбираем фотографии с чёрным фоном и разным ракурсом. Избегаем фотографий с одинаковым фоном и локацией. Проверяем, чтобы главный объект на всех фотографиях был лицо человека. 00:06:01 Критерии отбора фотографий Не берём фотографии с одинаковым фоном и позой. Отказываемся от слишком тёмных и смазанных фотографий. Учитываем, чтобы человек выделялся на фоне пейзажа. 00:06:57 Дополнительные критерии отбора 00:07:57 Ошибки при выборе фотографий 00:10:32 Проблемы с профессиональными фотографиями 00:11:29 Осторожность с фотографиями, где человек пьёт 00:13:21 Завершение отбора Отказываем от фотографий с необычной позой. Не берём фотографии с маленьким человеком. Подчёркиваем важность разнообразия для обучения нейросети. 00:13:34 Выбор фотографий для обучения нейросети Отбираем 50 фотографий, избегая тех, где закрыты глаза или странная поза. Учитываем, что нейросеть может не понять сложные элементы, такие как руки и волосы. Выбираем фотографии с хорошо видимым лицом и макияжем. 00:14:33 Подготовка фотографий Удаляем лишние фотографии и проверяем их свежим взглядом. Подрезаем фотографии, чтобы главный объект — человек — был хорошо виден. Избегаем фотографий с большим количеством воздуха и деревьев на фоне. 00:15:47 Принцип работы тренировки Нейросеть создаёт промты на основе фотографий. Важно избегать дубликатов фотографий, чтобы нейросеть не запоминала одинаковые элементы. Пример с Кристиной показывает, как нейросеть может воспринимать похожие фотографии как одинаковые. 00:17:29 Начало тренировки в Telegram-боте 00:18:30 Загрузка фотографий и настройка шагов Рекомендации: при большом количестве разнообразных фотографий можно увеличить шаги, при малом — немного уменьшить. 00:20:39 Завершение тренировки и анализ результатов 00:22:18 Тестирование модели 00:22:44 Настройка и проверка модели 00:23:45 Важность правильного промта 00:24:14 Результаты проверки Модель генерирует три разные фотографии с одинаковым промтом: в офисе, на фоне белой стены и в пустыне. Результаты показывают гибкость и креативность модели. 00:24:53 Проверка на более сложном промте Используем промт с сайта Civi для генерации изображения. Проверяем соответствие промта и результата, обращая внимание на детали, указанные в промте. Пример: промт с чёрными волосами и красным маком генерирует соответствующий результат. 00:26:18 Настройка промта для Кристины Меняем промт, чтобы он соответствовал внешности Кристины. Генерация изображения показывает, что промт преобразует внешность, делая Кристину блондинкой и старше. 00:26:58 Добавление новой Лоры Ищем Лору художника Сэма Янга на сайте Civi. Копируем ссылку на модель и добавляем её в настройки модели в телеграм-боте. Настраиваем силу Лоры для сохранения черт лица и добавления стиля. 00:28:35 Проверка новой Лоры Выбираем промт с котиком и текстом для проверки новой Лоры. Лора генерирует три кадра с Кристиной в стиле Сэма Янга. Текст на рубашке не отображается, требуется дополнительная настройка модели. 00:28:35 Заключение Телеграм канал: https://t.me/vitalyclub