Полный гид по AI для системных аналитиков: как выбирать нейросети и для каких задач использовать
В этом эпизоде вы познакомитесь с актуальными AI-инструментами для системных аналитиков и получите практическое руководство по их применению в рабочих задачах: сравнение нейросетей, связки инструментов и особенности промпт-инжиниринга. Статья к эпизоду с дополнительными материалами: https://getanalyst.ru/podcast/ai-tools-for-systems-analysts Telegram-канал сообщества СА и БА: https://t.me/getanalysts Ключевые нейросети в обзоре: ChatGPT: https://chatgpt.com/ DeepSeek: https://www.deepseek.com/ Gemini: https://gemini.google.com YandexGPT: https://alice.yandex.ru/ Эпизод основан на исследовании работы AI в “чистых” и обученных аккаунтах. Он будет полезен как опытным системным аналитикам, которые хотят убедиться, что используют нейросети по максимуму, так и новичкам, только начинающим путь в мир AI и желающим понять, с чего начать и как встроить нейросети в рабочие процессы. Реальные кейсы, примеры и личный опыт. Подкаст, который точно стоит послушать сегодня! Тайм-коды эпизода: Часть 1. Общий обзор нейросетей 00:00 | Введение. Про начало эры нейросетей и почему тема искусственного интеллекта актуальна для системных аналитиков. 2:37 | Обзор и история появления ChatGPT и DeepSeek. Сравнение возможностей. 12:47 | Обзор Gemini AI от Google и YandexGPT. Сравнение возможностей. 15:44 | Для каких задач лучше всего подходит каждая из нейросетей. API для разработки собственных приложений. Стоимость и доступность для пользователей разных стран. 22:38 | Особенность, которая привела меня к использованию Gemini AI: почему я выбираю его для задач, где мне нужна проверенная информация. Часть 2. Применение нейросетей для решения задач системных аналитиков 31:55 | Введение в тему использования нейросетей системными и бизнес-аналитиками. 32:57 | Разработка требований с использованием нейросетей. Рекомендации к формированию промптов (запросов). 43:26 | Анализ голоса и преобразование в структурированный текст. Личный опыт в помощи для рабочих задач. Дополнительные инструменты для анализа, поиска и генерации информации со встроенными возможностями AI. 49:43 | Создание UML диаграмм через нейросети. 54:57 | Создание BPMN диаграмм через нейросети. 59:36 | Визуализация информации и её структурирование: mind map, user story mapping и другие. Разработка презентаций. 01:01:04 | Диаграмма C4 для проектирования схем архитектуры. 01:03:49 | ER-диаграмма для описания БД на логическом и физическом уровнях. SQL-запросы к БД на основе загруженной ER-диаграммы. 1:12:22 | Проектирование API и требования к брокерам. 1:15:35 | Другие задачи аналитиков, с которыми могут помочь нейросети. Ведущая подкаста: Екатерина Ананьева, основатель сообщества системных и бизнес-аналитиков GetAnalyst
В этом эпизоде вы познакомитесь с актуальными AI-инструментами для системных аналитиков и получите практическое руководство по их применению в рабочих задачах: сравнение нейросетей, связки инструментов и особенности промпт-инжиниринга. Статья к эпизоду с дополнительными материалами: https://getanalyst.ru/podcast/ai-tools-for-systems-analysts Telegram-канал сообщества СА и БА: https://t.me/getanalysts Ключевые нейросети в обзоре: ChatGPT: https://chatgpt.com/ DeepSeek: https://www.deepseek.com/ Gemini: https://gemini.google.com YandexGPT: https://alice.yandex.ru/ Эпизод основан на исследовании работы AI в “чистых” и обученных аккаунтах. Он будет полезен как опытным системным аналитикам, которые хотят убедиться, что используют нейросети по максимуму, так и новичкам, только начинающим путь в мир AI и желающим понять, с чего начать и как встроить нейросети в рабочие процессы. Реальные кейсы, примеры и личный опыт. Подкаст, который точно стоит послушать сегодня! Тайм-коды эпизода: Часть 1. Общий обзор нейросетей 00:00 | Введение. Про начало эры нейросетей и почему тема искусственного интеллекта актуальна для системных аналитиков. 2:37 | Обзор и история появления ChatGPT и DeepSeek. Сравнение возможностей. 12:47 | Обзор Gemini AI от Google и YandexGPT. Сравнение возможностей. 15:44 | Для каких задач лучше всего подходит каждая из нейросетей. API для разработки собственных приложений. Стоимость и доступность для пользователей разных стран. 22:38 | Особенность, которая привела меня к использованию Gemini AI: почему я выбираю его для задач, где мне нужна проверенная информация. Часть 2. Применение нейросетей для решения задач системных аналитиков 31:55 | Введение в тему использования нейросетей системными и бизнес-аналитиками. 32:57 | Разработка требований с использованием нейросетей. Рекомендации к формированию промптов (запросов). 43:26 | Анализ голоса и преобразование в структурированный текст. Личный опыт в помощи для рабочих задач. Дополнительные инструменты для анализа, поиска и генерации информации со встроенными возможностями AI. 49:43 | Создание UML диаграмм через нейросети. 54:57 | Создание BPMN диаграмм через нейросети. 59:36 | Визуализация информации и её структурирование: mind map, user story mapping и другие. Разработка презентаций. 01:01:04 | Диаграмма C4 для проектирования схем архитектуры. 01:03:49 | ER-диаграмма для описания БД на логическом и физическом уровнях. SQL-запросы к БД на основе загруженной ER-диаграммы. 1:12:22 | Проектирование API и требования к брокерам. 1:15:35 | Другие задачи аналитиков, с которыми могут помочь нейросети. Ведущая подкаста: Екатерина Ананьева, основатель сообщества системных и бизнес-аналитиков GetAnalyst