Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity
Оценка влияния ИИ начала 2025 года на продуктивность опытных разработчиков Open-Source В этом исследовании изучается влияние инструментов ИИ начала 2025 года на продуктивность опытных разработчиков open-source с помощью рандомизированного контролируемого исследования. Шестнадцать разработчиков выполнили 246 задач, при этом в некоторых задачах разрешалось использование инструментов ИИ, таких как Cursor Pro и Claude 3.5/3.7 Sonnet. Вопреки первоначальным прогнозам и экспертным оценкам ускорения, исследование показало, что разрешение ИИ фактически увеличило время выполнения задач на 19%. Исследователи проанализировали записи экранов и собрали данные, чтобы понять причину замедления, выявив 20 потенциальных факторов, влияющих на результат, сгруппированных в категории прямых потерь продуктивности, экспериментальных артефактов, факторов, повышающих производительность человека, и факторов, ограничивающих производительность ИИ. Результаты показывают расхождение между предполагаемым и фактическим влиянием ИИ, подчеркивая, что ИИ замедлил работу опытных разработчиков в этой конкретной среде open-source. Исследование признает ограничения и возможность изменения результата в будущем при улучшении ИИ. Подчеркивается, что результаты специфичны для изученной среды и не отрицают потенциальных преимуществ ИИ в других контекстах. Необходимы дальнейшие исследования для понимания нюансов влияния ИИ на реальную разработку программного обеспечения. #ИИ #OpenSource #ПродуктивностьРазработчиков #РКИ #РазработкаПО #Эксперимент #Продуктивность #Claude #CursorPro документ - http://arxiv.org/pdf/2507.09089v1 подписаться - https://t.me/arxivpapers отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM
Оценка влияния ИИ начала 2025 года на продуктивность опытных разработчиков Open-Source В этом исследовании изучается влияние инструментов ИИ начала 2025 года на продуктивность опытных разработчиков open-source с помощью рандомизированного контролируемого исследования. Шестнадцать разработчиков выполнили 246 задач, при этом в некоторых задачах разрешалось использование инструментов ИИ, таких как Cursor Pro и Claude 3.5/3.7 Sonnet. Вопреки первоначальным прогнозам и экспертным оценкам ускорения, исследование показало, что разрешение ИИ фактически увеличило время выполнения задач на 19%. Исследователи проанализировали записи экранов и собрали данные, чтобы понять причину замедления, выявив 20 потенциальных факторов, влияющих на результат, сгруппированных в категории прямых потерь продуктивности, экспериментальных артефактов, факторов, повышающих производительность человека, и факторов, ограничивающих производительность ИИ. Результаты показывают расхождение между предполагаемым и фактическим влиянием ИИ, подчеркивая, что ИИ замедлил работу опытных разработчиков в этой конкретной среде open-source. Исследование признает ограничения и возможность изменения результата в будущем при улучшении ИИ. Подчеркивается, что результаты специфичны для изученной среды и не отрицают потенциальных преимуществ ИИ в других контекстах. Необходимы дальнейшие исследования для понимания нюансов влияния ИИ на реальную разработку программного обеспечения. #ИИ #OpenSource #ПродуктивностьРазработчиков #РКИ #РазработкаПО #Эксперимент #Продуктивность #Claude #CursorPro документ - http://arxiv.org/pdf/2507.09089v1 подписаться - https://t.me/arxivpapers отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM