Галлюцинации ИИ или злой умысел？｜Кибердед о развитии современного ИИ
Галлюцинации ИИ — это уверенные, но ложные утверждения, которые модель выдаёт как факты. Они могут проявляться в виде несуществующих цитат, выдуманных терминов, неверных интерпретаций, ошибочных чисел или ссылок на несуществующие источники. Некоторые причины возникновения галлюцинаций: Качество данных. Если изначально ИИ обучили на недостоверных данных, в ответах возникают неточности. Принцип работы ИИ. Внутри языковых моделей нет глубоких знаний — только статистика о том, как должен строиться текст. Поэтому ИИ не может дать оригинальный ответ, а просто воспроизводит информацию, на которой обучался. Давление на полноту ответа. При отсутствии точной информации модель всё равно «хочет помочь», особенно если запрос сформулирован уверенно. Это провоцирует выдумку вместо отказа от ответа. Эффект «каскадных ошибок». Одна небольшая неточность в начале генерации может спровоцировать лавину последующих ошибок. О возможности злого умысла ИИ есть разные мнения. Некоторые специалисты в области ИИ опасаются, что у будущих модификаций искусственного интеллекта могут появиться цели, не совпадающие с целями их создателя — человека. С другой стороны, эксперт по управлению инновационными проектами Сергей Израйлит считает, что в некоторых случаях злой умысел имеет не ИИ, а его создатели. Например, мошенники, которые с помощью дипфейков выманивают у людей деньги, имитируя голоса родных. Таким образом, нельзя однозначно сказать, что галлюцинации ИИ связаны со злым умыслом, но есть опасения, что по мере развития ИИ-технологий могут возникнуть различные проблемы, связанные с работой этих систем.
Галлюцинации ИИ — это уверенные, но ложные утверждения, которые модель выдаёт как факты. Они могут проявляться в виде несуществующих цитат, выдуманных терминов, неверных интерпретаций, ошибочных чисел или ссылок на несуществующие источники. Некоторые причины возникновения галлюцинаций: Качество данных. Если изначально ИИ обучили на недостоверных данных, в ответах возникают неточности. Принцип работы ИИ. Внутри языковых моделей нет глубоких знаний — только статистика о том, как должен строиться текст. Поэтому ИИ не может дать оригинальный ответ, а просто воспроизводит информацию, на которой обучался. Давление на полноту ответа. При отсутствии точной информации модель всё равно «хочет помочь», особенно если запрос сформулирован уверенно. Это провоцирует выдумку вместо отказа от ответа. Эффект «каскадных ошибок». Одна небольшая неточность в начале генерации может спровоцировать лавину последующих ошибок. О возможности злого умысла ИИ есть разные мнения. Некоторые специалисты в области ИИ опасаются, что у будущих модификаций искусственного интеллекта могут появиться цели, не совпадающие с целями их создателя — человека. С другой стороны, эксперт по управлению инновационными проектами Сергей Израйлит считает, что в некоторых случаях злой умысел имеет не ИИ, а его создатели. Например, мошенники, которые с помощью дипфейков выманивают у людей деньги, имитируя голоса родных. Таким образом, нельзя однозначно сказать, что галлюцинации ИИ связаны со злым умыслом, но есть опасения, что по мере развития ИИ-технологий могут возникнуть различные проблемы, связанные с работой этих систем.