Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety

Мониторинг цепочки рассуждений: Новая и хрупкая возможность для безопасности ИИ В данной работе исследуется потенциал мониторинга 'цепочки рассуждений' (CoT) в системах искусственного интеллекта как нового подхода к обеспечению безопасности ИИ. Поскольку большие языковые модели обрабатывают и действуют через человеческий язык, мониторинг их цепочек рассуждений предлагает способ выявления потенциального неправомерного поведения. Авторы утверждают, что мониторинг CoT, хотя и не является идеальным решением, представляет собой ценный дополнительный уровень безопасности, особенно в моделях рассуждений, явно обученных выполнять расширенные рассуждения. В работе подчеркивается, что для сложных задач, требующих расширенных рассуждений, системам ИИ часто необходимо 'мыслить вслух', делая процесс рассуждений доступным для мониторинга. Это открывает уникальную возможность выявлять и смягчать потенциально вредные взаимодействия. Авторы рекомендуют дальнейшие исследования и инвестиции в мониторинг CoT, призывая разработчиков учитывать влияние решений о разработке на его эффективность и хрупкость. Мониторинг CoT особенно полезен для задач, которые требуют от моделей обнародования своих рассуждений, поскольку они не могут выполнить задачу без CoT. #БезопасностьИИ #ЦепочкаРассуждений #БЯМ #ИсследованияИИ #Мониторинг #Рассуждения #СогласованиеИИ документ - https://arxiv.org/pdf/2507.11473v1 подписаться - https://t.me/arxivdotorg отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM