Анализ конкурентов с помощью нейросетей
Представь: есть канал в Telegram, который собирает реакции, его лайкают, репостят, обсуждают. А ты смотришь на свой канал и думаешь: ну за что? Вроде и тексты, и картинки и - ничего. Так вот. Есть два алгоритма, которые позволят копнуть вглубь любого канала. И да, всё это с помощью нейросети. И ты тоже сможешь. Первый алгоритм — это разбор тем, форматов, структуры. Второй — стиль, тональность, психологические триггеры и образ автора. В общем, всё то, что делает текст — тем самым. Шаг 1. Зачем ты лезешь в чужой канал? Поставь себе вопрос: что ты хочешь узнать? Сравнить свой стиль с конкурентом? Понять, почему у него лучше заходит? Или спионерить пару крутых приёмов (ну, честно)? От этого зависит, какие промты ты потом дашь нейросети. Шаг 2. Как вытащить посты из Telegram? Нужен десктопный Telegram. Жмёшь на меню чата → «Экспорт истории чата». Снимаешь галки с фото, видео, гифок — нам нужны только тексты. Формат выбирай JSON, а не HTML. Указываешь период (например, последние 3 месяца), увеличиваешь лимит на размер выгрузки и жмёшь экспорт. Шаг 3. Топ-10 постов по реакции Файл JSON кидаем в ChatGPT. Вот промт: Prompt: You are a content analyst. Analyze this Telegram chat export (JSON format). Identify the top 10 posts by number of reactions. Return their text, IDs, and short summary for each post. Пояснение: GPT выдаст тебе список постов с наибольшей реакцией. ID нужен, чтобы найти этот пост в исходнике. Если тебе удобнее в таблице — просто добавь «Format this as a table» в промт. Шаг 4. Анализ контента по темам Теперь берём эти 10 постов и просим GPT разложить по полочкам: какие темы заходят, почему они срабатывают, какие подходы к подаче работают лучше. Prompt (ENG): Analyze these top 10 posts. Identify main themes, emotional tones, and why these posts might resonate with the audience. Give a summary of triggers and content strategies used. Шаг 5. Группировка всех постов по темам Теперь идём дальше. Берём все посты за период и просим разложить по смысловым блокам. Что, зачем, для кого. GPT создаст сводку: темы, частота, ценность, примеры. Prompt (ENG): Analyze all posts in this dataset. Group them by topic or theme. For each theme, summarize its content, why it’s relevant, and give examples of posts that represent it. Format as a table. Шаг 6. Второй алгоритм — стиль, тон, триггеры Вот тут вообще магия. Берём выгрузку, кидаем снова в GPT и даём один, но очень мощный промт: Prompt (ENG): You are an expert in content psychology and tone analysis. Based on this Telegram dataset, identify the author's writing style, language techniques, emotional tone, audience engagement patterns, psychological triggers, and overall persona created. Describe in depth. Теперь ты не просто видишь тексты — ты понимаешь, как автор держит внимание и вызывает доверие. А значит — можешь применить это в своём контенте. Зачем всё это? Чтобы не гадать, что работает, а взять готовые механики, которые уже заходят в твоей нише. Это экономит недели тестов и даёт тебе шанс выстроить свой стиль. Если ты всерьёз хочешь прокачать свой Telegram-канал — таких двух алгоритмов тебе хватит, чтобы сэкономить себе месяцы боли и неуверенности. Создано с помощью нейросетей Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?
Представь: есть канал в Telegram, который собирает реакции, его лайкают, репостят, обсуждают. А ты смотришь на свой канал и думаешь: ну за что? Вроде и тексты, и картинки и - ничего. Так вот. Есть два алгоритма, которые позволят копнуть вглубь любого канала. И да, всё это с помощью нейросети. И ты тоже сможешь. Первый алгоритм — это разбор тем, форматов, структуры. Второй — стиль, тональность, психологические триггеры и образ автора. В общем, всё то, что делает текст — тем самым. Шаг 1. Зачем ты лезешь в чужой канал? Поставь себе вопрос: что ты хочешь узнать? Сравнить свой стиль с конкурентом? Понять, почему у него лучше заходит? Или спионерить пару крутых приёмов (ну, честно)? От этого зависит, какие промты ты потом дашь нейросети. Шаг 2. Как вытащить посты из Telegram? Нужен десктопный Telegram. Жмёшь на меню чата → «Экспорт истории чата». Снимаешь галки с фото, видео, гифок — нам нужны только тексты. Формат выбирай JSON, а не HTML. Указываешь период (например, последние 3 месяца), увеличиваешь лимит на размер выгрузки и жмёшь экспорт. Шаг 3. Топ-10 постов по реакции Файл JSON кидаем в ChatGPT. Вот промт: Prompt: You are a content analyst. Analyze this Telegram chat export (JSON format). Identify the top 10 posts by number of reactions. Return their text, IDs, and short summary for each post. Пояснение: GPT выдаст тебе список постов с наибольшей реакцией. ID нужен, чтобы найти этот пост в исходнике. Если тебе удобнее в таблице — просто добавь «Format this as a table» в промт. Шаг 4. Анализ контента по темам Теперь берём эти 10 постов и просим GPT разложить по полочкам: какие темы заходят, почему они срабатывают, какие подходы к подаче работают лучше. Prompt (ENG): Analyze these top 10 posts. Identify main themes, emotional tones, and why these posts might resonate with the audience. Give a summary of triggers and content strategies used. Шаг 5. Группировка всех постов по темам Теперь идём дальше. Берём все посты за период и просим разложить по смысловым блокам. Что, зачем, для кого. GPT создаст сводку: темы, частота, ценность, примеры. Prompt (ENG): Analyze all posts in this dataset. Group them by topic or theme. For each theme, summarize its content, why it’s relevant, and give examples of posts that represent it. Format as a table. Шаг 6. Второй алгоритм — стиль, тон, триггеры Вот тут вообще магия. Берём выгрузку, кидаем снова в GPT и даём один, но очень мощный промт: Prompt (ENG): You are an expert in content psychology and tone analysis. Based on this Telegram dataset, identify the author's writing style, language techniques, emotional tone, audience engagement patterns, psychological triggers, and overall persona created. Describe in depth. Теперь ты не просто видишь тексты — ты понимаешь, как автор держит внимание и вызывает доверие. А значит — можешь применить это в своём контенте. Зачем всё это? Чтобы не гадать, что работает, а взять готовые механики, которые уже заходят в твоей нише. Это экономит недели тестов и даёт тебе шанс выстроить свой стиль. Если ты всерьёз хочешь прокачать свой Telegram-канал — таких двух алгоритмов тебе хватит, чтобы сэкономить себе месяцы боли и неуверенности. Создано с помощью нейросетей Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?