Прогнозирование, анализ, оптимизация: Моделирование систем с помощью инструментов MBSE от Innoslate
В современных сложных инженерных средах статических моделей недостаточно. Вам необходимо динамическое моделирование, основанное на данных, для прогнозирования производительности системы, раннего выявления рисков и оптимизации результатов на протяжении всего жизненного цикла. На вебинаре “Прогнозирование, анализ, оптимизация: системное моделирование с помощью инструментов MBSE от Innoslate” мы подробно ознакомились с мощными возможностями моделирования Innoslate, включая моделирование дискретных событий (Discrete Event Simulation - DES) и анализ методом Монте-Карло, которые интегрированы в единую платформу системной инженерии на основе моделей (Model-Based Systems Engineering - MBSE). На этом занятии будет продемонстрировано, как Innoslate воплощает ваши модели в жизнь, помогая вам визуализировать поведение, оценивать временные рамки, выявлять узкие места и принимать уверенные, обоснованные решения.
В современных сложных инженерных средах статических моделей недостаточно. Вам необходимо динамическое моделирование, основанное на данных, для прогнозирования производительности системы, раннего выявления рисков и оптимизации результатов на протяжении всего жизненного цикла. На вебинаре “Прогнозирование, анализ, оптимизация: системное моделирование с помощью инструментов MBSE от Innoslate” мы подробно ознакомились с мощными возможностями моделирования Innoslate, включая моделирование дискретных событий (Discrete Event Simulation - DES) и анализ методом Монте-Карло, которые интегрированы в единую платформу системной инженерии на основе моделей (Model-Based Systems Engineering - MBSE). На этом занятии будет продемонстрировано, как Innoslate воплощает ваши модели в жизнь, помогая вам визуализировать поведение, оценивать временные рамки, выявлять узкие места и принимать уверенные, обоснованные решения.